GenAI Acceleration: Speed to Lead
Generative KI ist so viel mehr als nur ein Hype-Thema. Dennoch bleibt es eine Herausforderung, die richtigen Anwendungsfälle zu finden und eine geeignete Roadmap abzuleiten, um über einen Prototyp hinauszugehen. Gehen Sie auf die Überholspur mit unserem KI-Navigator.
Nehmen Sie an unserem Projekt "GenAI Acceleration" teil und beschleunigen Sie Ihr Geschäft.
Was Sie erwartet
- Assessment Ihrer GenAI-Fähigkeiten und -Kompetenzen zur erfolgreichen Umsetzung von GenAI-Anwendungsfällen
- Vor-Ort- oder digitaler GenAI-Workshop, um brandneue und bewährte GenAI-Anwendungsfälle zu diskutieren, zu bewerten und in die Praxis umzusetzen
- Ableitung von realisierbaren GenAI-Strategien für definierte Anwendungsfälle
- Technologie-Scouting nach geeigneten GenAI-Tools und Lösungsanbietern für einen Anwendungsfall
- Austausch mit Experten bei unseren INC Community Events
Warum ist das wichtig?
Generative künstliche Intelligenz (GenAI) ist allgegenwärtig. Egal, ob Sie die Zeitung lesen, fernsehen, einen Podcast hören oder in einem Geschäftsmeeting sitzen, die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass GenAI irgendwann erwähnt wird. GenAI ist da, um zu bleiben. Und als Unternehmen, das auf dem Markt überleben muss, führt kein Weg daran vorbei, sich mit GenAI zu beschäftigen. In der Zwischenzeit beschäftigen sich viele Unternehmen bereits intensiv mit GenAI. Wahrscheinlich haben auch Sie einige Ideen und Anwendungsfälle im Kopf, bei denen GenAI helfen könnte. Oder sogar zu viele? Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen?
Sie sind nicht allein - aber es ist nicht so einfach. Mit welchem GenAI-Anwendungsfall fängt man am besten an? Wie fange ich an? Nehme ich eine fertige Lösung von der Stange oder nutze ich ein Baukastensystem, passe es aber an meine individuellen Bedürfnisse an? Wie kann ich meine eigenen Daten am besten einbinden, ohne sie den großen Cloud-Anbietern zugänglich zu machen? Wie kann ich meine eigenen Mitarbeiter am besten in diesen Prozess einbinden?
Wir kennen diese Fragen zur Genüge - aber wir haben auch Antworten auf jede dieser Fragen. Gemeinsam analysieren wir, welche Anwendungsfälle auf der Grundlage Ihrer Ressourcen, Daten, Infrastruktur usw. für Sie am sinnvollsten sind und wie sie am besten umgesetzt werden können, um schnell über einen ersten Proof of Concept hinauszukommen und einen echten Mehrwert zu schaffen.
Projektinhalte
1. Abstimmungs-Call
Zu Beginn findet ein erstes Treffen zur Abstimmung statt, um die Grundlagen für unseren bevorstehenden Workshop zu schaffen. Während dieses Treffens legen wir den Umfang des Workshops fest und bestimmen die Tagesordnung. Wir werden auch Ihre bisherigen Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz erkunden. Mitarbeiter Ihres Unternehmens, die sich für KI interessieren, erhalten Zugang zu unserem On-Demand-Training über die Grundlagen der KI. Sie sind auch eingeladen, an unseren Community teilzunehmen, um sich mit Gleichgesinnten aus innovativen Unternehmen zu vernetzen.
2. GenAI Workshop
Je nach Ihren Präferenzen kann der Haupt-Workshop einen Tag lang vor Ort oder virtuell über zwei halbe Tage abgehalten werden, wobei alle wichtigen Interessengruppen einbezogen werden. In dem Workshop werden wir GenAI-Anwendungsfälle mit hohem Potenzial für Ihr Unternehmen diskutieren, auswählen und bewerten. Wir werden uns besonders auf die Prüfung der geschäftlichen und technologischen Machbarkeit dieser Anwendungsfälle konzentrieren. Unser Team hilft Ihnen bei der Auswahl geeigneter GenAI-Strategien und unterstützt Sie bei der Erstellung einer strategischen Roadmap.
Im Anschluss an den Workshop werden wir ein Technologie-Scouting durchführen, um die besten GenAI-Tools und Lösungsanbieter für die Umsetzung eines ausgewählten Anwendungsfalls zu finden.
3. Frage-Antwort-Runde
Es wird ein Folgetreffen vereinbart, um die erzielten Fortschritte zu bewerten und alle Fragen zu klären, die nach dem Workshop aufgekommen sind. Gemeinsam besprechen wir mögliche nächste Schritte, um den KI-Turbo zu zünden.
Schlüsselelemente des Projekts
Use Case Workshop
Sie erhalten direkte Unterstützung und einen Leitfaden für die Auswahl und Bewertung relevanter GenAI-Anwendungsfälle.
Kompetenzentwicklung
Gewinnen Sie grundlegendes Wissen über KI und GenAI und wie Sie es erfolgreich anwenden können.
Technologie-Scouting und Anbieterübersicht
Erhalten Sie maßgeschneiderte Informationen über GenAI-Lösungen und Anbieter auf dem Markt.
Zielgruppe
Die Teilnahme am Projekt ist offen für Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen. Es richtet sich an KI-Anwender, Innovationsmanager, Digitalisierungsexperten und Projektleiter, die den ersten Kontakt mit GenAI suchen oder bereits erste Erfahrungen gesammelt haben und nun die richtigen Entscheidungen treffen und an Tempo gewinnen müssen, um die ausgewählten Anwendungsfälle zu realisieren.
Profitieren Sie von unserer Erfahrung
Wir bieten Ihnen ein umfangreiches Spektrum an etablierten methodischen Rahmenwerken und einen großen Erfahrungsschatz, um die Identifizierung und letztlich die Umsetzung von digitalen und GenAI-Lösungen zu beschleunigen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Referenzen
LabV - Intelligente Labormanagementlösung mit LLM-basiertem digitalen Assistenten für reibungslose Interaktion in natürlicher Sprache
LLM-basierte Anwendung zur Optimierung der Maschinenauswahl in automatischen Montagesystemen
Allgemeine Bedingungen
Projektstart: Nach Bedarf
Dauer: 6-8 Wochen
Kosten: 7.900 € pro Unternehmen
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Ihr Projektteam
Tim Schroeder
Tim Schroeder studierte Elektrotechnik und Informationstechnik sowie Betriebswirtschaftslehre und General Management an der RWTH Aachen. Als Head of Artificial Intelligence beim INC Innovation Center leitet er mehrere bi- und multilaterale Projekte in den Bereichen Industry 4.0, Logistik 4.0 und Künstliche Intelligenz. Durch Technologie-Scouting, Datenanalysen und KI-Bewertungen unterstützt er Unternehmen bei der erfolgreichen Umsetzung neuer Innovationen.
Tim Schroeder
Dr. Christoph Rippe
Dr. Christoph Rippe studierte Wirtschaftsmathematik mit den Schwerpunkten Stochastik und Optimierung an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und promovierte anschließend im Bereich Operations Management zu Problemen des Bestandsmanagements für Servicetechniker. Bei INC Innovation Center ist Christoph als Senior Technology Specialist für die Datenanalyse und prototypische Umsetzung von KI-Anwendungsfällen verantwortlich. Außerdem betreut er Schulungen und arbeitet an Forschungsthemen im Zusammenhang mit der Anwendbarkeit von KI (Small Data Augmentation/Transfer Learning).
Dr. Christoph Rippe
Dominik Joosten
Dominik Joosten studierte Elektrotechnik an der Hochschule Niederrhein und schloss sein Masterstudium in Automatisierungstechnik an der RWTH Aachen ab, einschließlich eines Erasmus-Semesters mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen an der NTNU in Norwegen. Beim INC Innovation Center arbeitet er als Senior Technology Specialist und ist für die Entwicklung von KI‑Lösungen für industrielle Anwendungen, den Aufbau skalierbarer Cloud‑Systeme sowie MLOps‑Praktiken verantwortlich. Darüber hinaus leitet er Workshops zur Stärkung der internen KI-Kompetenzen und arbeitet an datengesteuerter Prozessoptimierung, prädiktiver Qualität in der Fertigung und der praktischen Anwendung von GenAI-Technologien wie LLMs und RAG.
Dominik Joosten
Zozan Keskin
Zozan Keskin hat einen Bachelor of Science in International Business und einen Master of Science in Business Intelligence & Smart Services von der Universität Maastricht. Ihre Expertise liegt in der Integration von Lösungen der Künstlichen Intelligenz, um den Unternehmenswert an der kritischen Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäftsstrategie deutlich zu steigern. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von KI-Strategien in verschiedenen Branchen und stellt deren erfolgreiche Integration in Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse sicher. Ihre langjährige internationale Erfahrung, die sie in den USA, Europa und nun auch in Asien gesammelt hat, hat ihre Anpassungsfähigkeit gestärkt und ihr Verständnis für unterschiedliche Geschäftsumgebungen vertieft.
