KI Business Manager
Dieses Teilzeit-Führungskräftetraining vermittelt Fach- und Führungskräften die Fähigkeiten, KI vom Hype in echte geschäftliche Wirkung umzusetzen und den Wandel in ihren Unternehmen erfolgreich voranzutreiben.
✓ Eine klare KI-Strategie entwickeln, die auf die Unternehmensziele abgestimmt ist
✓Anwendungsfälle für KI mit großer Wirkung identifizieren und priorisieren
✓KI von der Idee bis zur konkreten Umsetzung anwenden
✓Setzen Sie Tools wie generative KI, Copilot und Automatisierungsworkflows effektiv ein
✓ Treffen Sie fundierte Entscheidungen bezüglich der Strategien „ “, „Make“, „Partner“ oder „Buy“
✓KI-gestützte Initiativen mit einem strukturierten und skalierbaren Ansatz leiten
Was Sie lernen werden
- Grundlagen der KI & Navigator
- KI-Strategie und Lebenszyklus-Rahmenwerk
- Ideation - Durchsuchen von Anwendungsfällen
- Prompt Engineering & Instruction Tuning
- Teams und Kompetenzbereiche
- KI Organisation
- Datengetriebene Geschäftsmodelle
- Technische Machbarkeit
- Regulatorische Rahmenbedingungen & Data Governance
- Bewährte Praktiken
- KI & Robotik
An wen richtet sich dieser Kurs?
Die Vorbereitung auf den nächsten Karriereschritt oder der Ausbau vorhandener Kompetenzen, um die aktuelle Rolle besser ausfüllen zu können, erfordert intensive Trainingsformate. Neben den theoretischen Trainingsinhalten sind Interaktion, Übungen und die Übertragbarkeit auf den eigenen beruflichen Kontext besonders wichtig. Dies wird in 3-5-tägigen Zertifikatskursen ermöglicht.
Unsere Manager-Trainingsformate richten sich an leitende Angestellte oder geschäftsführende Inhaber eines Unternehmens. Sie wollen die Leistung des gesamten Unternehmens strategisch optimieren und nachhaltig umsetzen, um die Unternehmensziele zu erreichen.
Über diese Schulung
Das KI Business Manager Training vermittelt den Teilnehmern einen bewährten methodischen Ansatz von der Ideenfindung über die Bewertung, die technische und betriebswirtschaftliche Machbarkeit, Kompetenz- und Teamsettings, Datentests und agile Implementierungsmethoden. Anhand von selbstgewählten und unternehmensindividuellen Anwendungsfällen lernen die Teilnehmer, neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln, die Reife von KI-Anwendungsfällen zu bewerten und datengetriebene Entscheidungen strategisch zu steuern. Das Training deckt auch Schlüsselthemen wie Prozessautomatisierung, wirtschaftliche Machbarkeit und rechtliche Rahmenbedingungen ab.
Warum dieses Training das Richtige für Sie ist
Das KI Business Manager Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die das Thema Künstliche Intelligenz aus einer geschäftlichen Perspektive angehen möchten. Sie lernen praxisbewährte Ansätze zur Implementierung von KI-Lösungen und sammeln praktische Erfahrungen mit wichtigen agilen Methoden der KI-Implementierung. Die Teilnehmer erhalten wertvolle Werkzeuge für die Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen, das Management funktionsübergreifender Teams und die Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten.
Trainingsziele und Programmstruktur
Nach diesem Training sind Sie in der Lage, die praxiserprobten Methoden des KI-Navigators und des datengetriebenen Business Model Canvas anzuwenden, um wirtschaftlich sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu bewerten. Sie werden verstehen, wie Sie Daten als Treiber für neue Geschäftsmodelle nutzen, KI-Teams effektiv strukturieren und Geschäftsprozesse optimieren können. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in Technologie-Scouting, Data Governance und ein solides Verständnis von Prompt Engineering. Sie lernen, wie Sie effektiv mit KI-Systemen interagieren, um deren Effizienz zu maximieren und sie auf die Geschäftsziele auszurichten.
Innerhalb von fünf Tagen liegt der Fokus auf Fallstudien und Übungen, in denen die Teilnehmenden die theoretischen & methodischen Grundlagen des KI-Navigators konkretisieren und anwenden. Mithilfe des praxiserprobten KI-Navigators ist ein strukturierter Ansatz möglich, um KI-gestützte Projekte zu identifizieren und von der Ideenfindung über die Evaluierung und Datentestung bis zur erfolgreichen Implementierung zu begleiten. Neben Vorträgen und praxisorientierten Übungen gibt es zahlreiche Möglichkeiten zum fachlichen und persönlichen Austausch sowie zum Networking bei gemeinsamen Abend-Events.
Tag 1
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Warum scheitern KI-Projekte?
- Impuls: KI-Powerhouse
- Rahmenwerk für den KI-Lebenszyklus
- KI-Strategie
Tag 2
- Top-down- und Bottom-up-Integration
- Job-to-be-done-Analyse
- Bewertung und Priorisierung von Anwendungsfällen
- Einführung in das maschinelle Lernen
Tag 3
- Grundlagen der generativen KI
- Microsoft 365 Copilot
- Prompt-Engineering – Wie spricht man mit einer KI?
- KI Use Case Assessment
Tag 4
- Grundlagen von KI-Agenten
- Von der KI-Chance zur Umsetzungsentscheidung
- Betrieb von KI-Systemen
- KI-Governance und das EU-KI-Gesetz
Tag 5
- Prüfung
- Impuls: KI & Robotik
- Impuls: KI für eine Kreislaufwirtschaft
- Zertifizierung, Feedback & Abschluss
Kundenstimmen
"Die Schulung war eine lehrreiche und intensive Erfahrung, die wertvolles Wissen über den strategischen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen vermittelt hat. Die Inhalte waren äußerst informativ und halfen, ein tieferes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Besonders positiv war der branchenübergreifende Austausch mit anderen Teilnehmern, der neue Perspektiven und Inspirationen bot."
Robert Kohlhaupt - Projektleiter & BIM-Manager @ KVL Group
"Die intensive Trainingswoche mit viel Input gab einen tiefen Einblick in die Entwicklung von datengetriebenen Geschäftsmodellen. Ich freue mich darauf, die gewonnenen Erfahrungen zu nutzen, um datengetriebene Entscheidungen und Strategien zu fördern."
Frank Peterlein - Head of IT & AI @ KVL Group
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Unsere Partner
Referenten
Anne Loos ist eine engagierte Führungskraft in der Fertigungsindustrie, die leidenschaftlich Wachstum und Innovation vorantreibt. Mit umfassender Expertise in fortgeschrittener KI und digitaler Transformation sowie über 14 Jahren praktischer Erfahrung mit wegweisenden Technologien implementiert sie Strategien, um die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen nachhaltig zu stärken. Durch die erfolgreiche Diversifizierung internationaler Geschäfte, die Schaffung neuer Geschäftsmodelle und die Entwicklung kundenzentrierter Strategien hat sie sich als vertrauenswürdige Partnerin etabliert. Ihre globale Wirkung erstreckt sich auf bedeutende datengetriebene Projekte weltweit.
Anne Loos
Tim Schroeder studierte Elektrotechnik und Informationstechnik sowie Betriebswirtschaftslehre und General Management an der RWTH Aachen. Als Head of Artificial Intelligence beim INC Innovation Center leitet er mehrere bi- und multilaterale Projekte in den Bereichen Industry 4.0, Logistik 4.0 und Künstliche Intelligenz. Durch Technologie-Scouting, Datenanalysen und KI-Bewertungen unterstützt er Unternehmen bei der erfolgreichen Umsetzung neuer Innovationen.
Tim Schroeder
Dominik Joosten studierte Elektrotechnik an der Hochschule Niederrhein und schloss sein Masterstudium in Automatisierungstechnik an der RWTH Aachen ab, einschließlich eines Erasmus-Semesters mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen an der NTNU in Norwegen. Beim INC Innovation Center arbeitet er als Senior Technology Specialist und ist für die Entwicklung von KI‑Lösungen für industrielle Anwendungen, den Aufbau skalierbarer Cloud‑Systeme sowie MLOps‑Praktiken verantwortlich. Darüber hinaus leitet er Workshops zur Stärkung der internen KI-Kompetenzen und arbeitet an datengesteuerter Prozessoptimierung, prädiktiver Qualität in der Fertigung und der praktischen Anwendung von GenAI-Technologien wie LLMs und RAG.
Dominik Joosten
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