Explainable AI Insights

35.000+
Referenten mit praktischer Erfahrung
Praktische Erfahrung statt theoretischem Wissen
Was Sie lernen werden
- Erklärbare KI
- Treiber & Herausforderungen von XAI
- XAI-Methoden
- Partial Dependence Plot
- Merkmalsbedeutung
- Surrogatmodelle
- LIME
- Shapley-Werte
An wen richtet sich dieser Kurs?
Erhalten Sie die wichtigsten Informationen zu aktuellen Themen und Trends in einem kompakten Rahmen von bis zu 2 Stunden Online-Kurs. Egal, ob Sie mehr über neue Entwicklungen in Ihrem Kerngeschäft erfahren oder über den Tellerrand hinaus schauen wollen, unsere Insights ermöglichen Ihnen dies auf Basis unserer Markt- und Technologieerfahrungen.
Im Rahmen des Trainingsformats "Insights" haben die Teilnehmer als Entdecker die Möglichkeit, in kompakten Inhalten zu aktuellen Trendthemen Zugang zu Spitzentechnologien und innovativen Erkenntnissen zu erhalten, um in den sich schnell verändernden Themenbereichen auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Über diese Schulung
Die Explainable AI Insights bieten einen grundlegenden Einblick in das Schlagwort der erklärbaren KI. Die Teilnehmenden lernen die Treiber und Herausforderungen der Erklärbarkeit kennen und erhalten einen Überblick über die wichtigsten Methoden, wie XAI je nach Zielsetzung erfolgreich implementiert werden kann. Zusätzlich beantwortet dieses Training die Frage, warum XAI so wichtig ist – vor allem aber, warum es so schwierig ist, den Kompromiss zwischen Erklärbarkeit und Performance zu finden.
Warum dieses Training das Richtige für Sie ist
Diese Explainable AI Insights richten sich an Technologieexperten, die die Grundlagen der erklärbaren KI und deren Herangehensweise erlernen möchten. Dieser Einblick ist auch für technologieaffine Führungsebenen relevant, die das Potenzial der erklärbaren KI verstehen und beurteilen möchten, ob sie für ihr eigenes Geschäft relevant ist.
Lernziele
Nach diesem Training werden Sie die Motivation und die Treiber der Erklärbarkeit verstanden haben. Sie erhalten zudem Einblicke, wie man Erklärbarkeit angeht, um zu verstehen, wann und wie verschiedene Modelle der Erklärbarkeit einzusetzen sind.
Explainable AI Insights
Von führenden Unternehmen geschätzt























