Artificial Intelligence Essentials
35.000+
Referenten mit praktischer Erfahrung
Praktische Erfahrung statt theoretischem Wissen
Was Sie lernen werden
- Definition von KI und generativer KI sowie Unterscheidung zwischen KI- und Nicht-KI-Lösungen
- KI-Werttreiber
- Aktuelle Best Practices und industrielle Anwendungsfälle
- Anatomie von KI-Anwendungen
- Bewertung, ob KI für die Herausforderung bereit ist (Reifegrad, Machbarkeit)
- Strategien zur erfolgreichen Einführung von KI-Projekten
- Bausteine der KI
- Potenzielle Partner-Landschaft
An wen richtet sich dieser Kurs?
Das Übernehmen neuer Aufgaben oder Verantwortungen erfordert ein fundiertes Verständnis neuer Themen. Um Ihnen einen guten Überblick über diese Innovations- und Technologiebereiche zu verschaffen und neue Methoden sowie Ansätze kennenzulernen, bieten wir Ihnen praxisbewährtes Grundwissen in 1- bis 2-tägigen Trainingsformaten.
Im Rahmen des Schulungsformats "Essential" haben die Teilnehmer als Entdecker die Möglichkeit, Zugang zu Spitzentechnologien und innovativen Grundlagen zu erhalten - die notwendigen Grundlagen, um eine Basis für weitere Entwicklungsstufen zu schaffen.
Über diese Schulung
Die Artificial Intelligence Essentials vermitteln Ihnen die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz: Wir decken das gesamte Spektrum vom klassischen maschinellen Lernen bis hin zur generativen KI ab. Sie erhalten Einblicke in erfolgreiche Anwendungsfälle, entmystifizieren die Technologie und verstehen den konkreten Wert hinter datengesteuerten sowie generativen Lösungen.
Warum dieses Training das Richtige für Sie ist
Dieser Kurs richtet sich an KI-Einsteiger, die sich ein solides Verständnis der wichtigsten Begriffe und Technologien aneignen möchten – von Algorithmen bis hin zu Large Language Models. Sie erhalten Empfehlungen für die Herangehensweise an KI-Projekte, lernen die Möglichkeiten und Grenzen generativer KI kennen und können Ängste und Unsicherheiten in Ihrem eigenen Umfeld kompetent abbauen.
Lernziele
Nach dieser Schulung werden Sie die Werttreiber und Leistungsfähigkeiten moderner KI-Lösungen verstanden haben. Sie erhalten Einblicke in den technologischen Hintergrund, verstehen die Funktionsweise generativer Modelle und verfügen über methodisches Wissen, um KI-Projekte erfolgreich aufzusetzen und umzusetzen.
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