Industrial Data Layers

Patrick Kabasci
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Entfesseln Sie industrielle Intelligenz mit einer einheitlichen Datenarchitektur

Single Source of Truth ist eine Schlüsselkomponente der Smart Factory, die eine nahtlose Datenintegration und Zusammenarbeit über verschiedene Systeme und Prozesse hinweg ermöglicht. Datenarchitekturen wie Unified Namespaces entwickeln sich zu einer zentralen Lösung für die Komplexität moderner Datenökosysteme.

Was Sie erwartet

  • Seien Sie in der Lage, das richtige Konzept für das Datenmanagement ( z. B. Unified Namespace) für Ihre Anwendungsprioritäten zu bewerten .
  • Erhalten Sie Einblicke in erfolgreiche Praktiken zum Aufbau einer Datenschicht und ihrer Komponenten und erfahren Sie mehr über Branchenstandards und -protokolle sowie über die Auswahl der richtigen Technologien.
  • Erhalten Sie Unterstützung beim Entwurf standardisierter Datenmodelle, um den Erfolg der Skalierung Ihrer Anwendungen sicherzustellen.
  • Nehmen Sie Kontakt zu anderen Unternehmen auf, um bewährte Verfahren hinsichtlich Datenrichtlinien für Klassifizierung, Qualitätssicherung und Compliance zu erörtern, um die organisatorische Bereitschaft für einheitliche Datenebenen sicherzustellen.
  • Lassen Sie sich verschiedene Lösungen und Technologien in definierten Umgebungen nebeneinander demonstrieren, um unterschiedliche Ansätze zu vergleichen und Ihre Make-or-Buy-Entscheidung zu unterstützen.
  • Profitieren Sie von Schulungsmodulen zum Thema organisatorische Datenverwaltung, um ein gemeinsames Verständnis mit den Abteilungen für die Erstellung und Nutzung von Daten zu schaffen.

Warum ist das wichtig?

Traditionelle Infrastrukturlösungen bewältigen zwar die anfängliche Implementierung neuer Anwendungen, haben jedoch aufgrund komplexer Verbindungen und architektonischer Einschränkungen Schwierigkeiten mit der Skalierung und Wiederverwendung. Dies erschwert die Anpassung an neue Datenquellen und beeinträchtigt die Vergleichbarkeit von Daten über Prozesse hinweg sowie die Annotation und die prozessübergreifende Nutzung von Daten für Analysezwecke. Das Ziel besteht hier darin, die Realisierbarkeit der Lösung zu testen, damit …

  • … neue Anwendungen werden skalierbar und kosteneffizient implementiert.
  • …eine schnelle Anpassung von Self-Service-Apps wird ermöglicht.
  • … wird ein Rahmen für lokale Teams bereitgestellt, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

Projektinhalte

1. Bilateral: Kick-off-Workshop

Zunächst führen wir gemeinsam mit Ihnen einen individuellen Workshop durch, um Ihre aktuellen Ziele und Herausforderungen in Bezug auf Datenmanagementpraktiken und IT-Infrastruktur zu bewerten. Auf dieser Grundlage entwerfen wir individuelle Roadmaps für die Implementierung Ihrer Datenebene.

2. Cross-Industry: 1-tägige Schulung und Workshop

Wir werden einen eintägigen Workshop mit allen Teilnehmern zum Thema Datenmanagementpraktiken durchführen, der organisatorische Governance-Themen wie datenzentrierte Anwendungsfälle, Anforderungs- und Stakeholder-Management, Skalierbarkeit, Industriestandards, Protokolle und vieles mehr behandelt und Zeit für den Austausch von Best Practices innerhalb der Gruppe vorsieht.

3a. Bilateral: Treffen zur Konzeptentwicklung

Als Nächstes arbeiten wir gemeinsam mit Ihnen an der organisatorischen Vorbereitung für die Implementierung einer standardisierten, skalierbaren und einheitlichen Datenarchitektur, indem wir die richtigen Lösungsanbieter ausfindig machen und auswählen und standardisierte Datenmodelle gemäß dem definierten Fahrplan entwerfen. Dieser Schritt ist entscheidend, um den Erfolg Ihrer Anwendungsfälle sicherzustellen und von unserem Ansatz zur Implementierung einer einheitlichen Datenschicht zu profitieren.

3b. Cross-Industry: Definition von Pilotprojekt und Umsetzung

Gleichzeitig werden wir gemeinsam mit unseren anderen Partnern einen Anwendungsfall definieren, der mit einem unserer Partner umgesetzt werden soll. Gemeinsam werden wir diese Anwendung auswählen und priorisieren, um zu bewerten, wie sich verschiedene Datenmanagementansätze auf die Skalierbarkeit der Anwendung auswirken, wenn mehrere Lösungsanbieter beteiligt sind. Dieser praxisorientierte Ansatz ermöglicht es uns, potenzielle Herausforderungen frühzeitig zu erkennen und wirksame Strategien zu ihrer Bewältigung zu entwickeln.

4. Bilateral: Abschlusspräsentation

Wir werden eine Abschlusspräsentation durchführen, um die Ergebnisse, wichtigsten Erkenntnisse und Empfehlungen in einer großen Gruppe mit Ihrer Organisation zu teilen und zusammenzufassen.

Zielgruppe

Die Teilnahme an dem Projekt steht mittleren und großen Unternehmen aus dem industriellen Bereich offen.

Um die bestmögliche Wirkung zu erzielen, empfehlen wir Ihnen, Ihre digital transformation , technische Experten für datengesteuerte Anwendungen und Manager für Datenorganisation aus den Bereichen Produktion und IT einzubeziehen.

Profitieren Sie von unserer Erfahrung

Unsere Industry 4.0 verfügen über langjährige Erfahrung mit erfolgreichen branchenübergreifenden Projekten und haben Unternehmen bei der Entwicklung individueller Konzepte und der Anpassung neuer Technologien zur Unterstützung der Skalierbarkeit unterstützt. Wir verfügen über ein umfangreiches nationales und internationales Expertennetzwerk, das es uns ermöglicht, umfassende und effektive Lösungen anzubieten.
Wir freuen uns darauf, Sie auf Ihrem Weg zu unterstützen.

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Patrick Kabasci

Technical Director, Intelligent Production Systems
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Projekt-Referenzen


-Konsortialprojekt „ChatGPT & LLMs für industrielle Anwendungen – Hype oder bahnbrechende Neuerung?“

Schulung zu LLMs und Anwendungsfallentwicklung für ChatGPT in der Fertigung

 

Konsortialprojekt „Künstliche Intelligenz: Verstehen – Anwenden – Nutzen”‍

Definition von Anwendungsfällen für KI, Suche nach Lösungskonzepten und Technologieanbietern sowie Implementierung eines ausgewählten KI-Prototyps

Konsortialprojekt „Gedruckte Elektronik“‍

Technologiestudien und Anwendungskarten für gedruckte Elektronik, Realisierung eines PE-Prototyps mit einem Forschungspartner

Ihr Projektteam

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Technical Director, Intelligent Production Systems
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Jannik Herding
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Innovation Manager, Intelligent Production
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Samruddhi Jadhav
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Senior Technology Specialist, Intelligent Production